Các loại kiểm thử
Có hai phương pháp kiểm thử được áp dụng trong Tối ưu Hóa Tỷ lệ Chuyển đổi và chúng là:
-
A/B testing (Thử nghiệm A/B)
-
Multivariate testing (Thử nghiệm đa biến)
Có nhiều công cụ bạn có thể sử dụng để thực hiện kiểm thử này, chẳng hạn như Omniconvert.
Trước khi chúng ta đi sâu vào cách thực hiện các kiểm thử này, hãy nhớ:
-
Đừng đặt quá nhiều yếu tố vào một cuộc thử nghiệm: Càng nhiều yếu tố bạn thêm vào, càng khó để nhận ra yếu tố nào đang ảnh hưởng đến kết quả bạn mong muốn.
-
Có một nhóm kiểm soát (control group): Nhóm kiểm soát giúp dễ dàng nhận ra sự khác biệt giữa cách khách truy cập tương tác với trang web của bạn hiện tại và sau khi bạn thay đổi nó.
A/B testing (Thử nghiệm A/B)
A/B Testing là một kỹ thuật mà bạn thiết lập hai trang đích khác nhau với một yếu tố khác nhau giữa chúng. Sau đó, bạn thử nghiệm từng phiên bản cùng một lúc với lưu lượng truy cập chia đều giữa chúng để xác định phiên bản nào dẫn đến mục tiêu của bạn.
Dưới đây là một ví dụ về một cuộc kiểm tra A/B rất đơn giản được thực hiện bởi GetResponse.
GetResponse là một nền tảng email marketing cho phép bạn tạo danh sách tiềm năng, đối tác và khách hàng, giúp bạn phát triển mối quan hệ với họ. Trong cuộc kiểm tra này, GetResponse muốn xác định tác động của phiên dùng thử miễn phí trong việc thúc đẩy mua dịch vụ trả tiền của họ.
Dưới đây là trang đích gốc của họ không có tùy chọn dùng thử miễn phí (tùy chọn A):
Và đây là trang họ đã kiểm thử với tùy chọn dùng thử miễn phí được thêm vào (tùy chọn B):
Kết quả cho thấy việc cung cấp tài khoản miễn phí đã giúp GetResponse đạt được mức tăng 158% trong số đăng ký. Hơn nữa, tài khoản miễn phí không ảnh hưởng tiêu cực đến số lượng tài khoản trả tiền đang được tạo ra.
Trong khi các cuộc kiểm thử A/B có thể cung cấp dữ liệu nhanh chóng, chúng không tiết lộ bất kỳ thông tin nào về sự tương tác giữa các yếu tố trên một trang như điều xảy ra trong kiểm thử đa biến.
Kiểm thử đa biến
Trong kiểm thử đa biến, lưu lượng cũng được chia đều vào các phiên bản khác nhau của một trang. Tuy nhiên, thay vì so sánh hai yếu tố như kiểm thử A/B, kiểm thử đa biến cho phép bạn tạo và kiểm thử các kết hợp khác nhau của các yếu tố với mục tiêu chuyển đổi.
Kiểm thử đa biến mang lại kết quả nhanh hơn so với kiểm thử A/B nếu bạn có nhiều kết hợp yếu tố để thử nghiệm.
Ví dụ, giả sử bạn muốn kiểm thử hai tiêu đề khác nhau và hai hình ảnh khác nhau. Do đó, bạn sẽ có bốn biến thể của trang:
Để thử nghiệm tất cả các yếu tố này, bạn sẽ kết thúc việc chạy sáu cuộc kiểm thử:
-
Gốc so với Biến thể A
-
Gốc so với Biến thể B
-
Gốc so với Biến thể C
-
Biến thể A so với Biến thể B
-
Biến thể A so với Biến thể C
-
Biến thể B so với Biến thể C
Điều này sẽ tốn nhiều thời gian và cho kết quả rất chậm chạp.
Dưới đây là một ví dụ về một kiểm thử đa biến mà HawkHost đã thực hiện để thử nghiệm một cái tương tự.
HawkHost là một dịch vụ cung cấp web hosting chất lượng cao. Trên trang đích của họ, họ muốn kiểm thử xem tổ hợp tiêu đề và hình ảnh nào mang lại kết quả tốt nhất:
Dưới đây là hình ảnh trang đích gốc của họ với hai yếu tố mà HawkHost muốn kiểm thử:
Dưới đây là trang đích được sửa đổi với một hình ảnh và tiêu đề khác:
Trong kiểm thử này, chỉ có biến thể trong đó hình ảnh được thay đổi mới mang lại tăng cường về tỷ lệ chuyển đổi. Phiên bản trên đã dẫn đến 3 lần tăng cường về tỷ lệ chuyển đổi.
Kiểm thử đa biến có thể giúp bạn thiết kế lại toàn bộ trang bằng cách cung cấp thông tin về các yếu tố nào nếu thay đổi trên trang của bạn sẽ đem lại tác động mạnh nhất. Tuy nhiên, khác với kiểm thử A/B, kiểm thử đa biến mất thời gian và yêu cầu lưu lượng truy cập lớn để đem lại kết quả đo được.
Đối với hầu hết các mục đích, bạn có thể chỉ sử dụng kiểm thử A/B.
Hãy cùng phân tích những nguyên nhân cần tối ưu & lợi ích CRO trong các bài sau bạn nhé!